利用数字化转型的机会并降低物流成本

原始标题：利用数字化转型的机会来降低物流成本。物流和中国采购联合会发布的数据最近在7月份表明，尽管气候不利，但对国家物流的需求仍在增长，并且公司对适应性增长供应的内源性动机，物流需求以及物流的需求和物流有强大的需求。 物流是将生产与消费者结束联系起来的重要链接。整个社会的物流成本的降低不仅有助于提高行业的核心竞争力并提高经济运营效率，还有助于软化国民经济的分配并增加工业和供应链的抵抗力。近年来，由于转po网络，声音物流中心，经济结构的优化，物流技术的创新，我国家社会的物流成本逐年下降统一国家市场的融合和建设。在今年上半年，我国家的总社会物流支出（GDP）比第一季度和去年下降了0.1和0.2分，并在真实和国民经济的流通中注入了强大的驱动力。先前发表的行动计划有效地降低了一般社会的物流成本，并提出，到2027年，总共社会物流成本之间的关系将降低到约13.5％。 但是，我国目前的物流成本高于发达国家平均水平的8％，并且在政策目标方面存在很大的差距。在整个社会中，仍然有很大的物流成本降低的空间。将来，除了持续改进物流基础架构，运输结构的优化，运营模型的改进，减少了研究应使用国际成本，数字和智能技术来授权并积极适应生态物流发展趋势。 数字和智能生态学的协调转型为降低整个社会的物流成本提供了机会。快速移动互联网开发，大数据，云计算，5G，区块链和人工智能导致智能物流技术设备加速应用程序，这些设备带来了新的模型和新的商业格式，例如在线负载，无人驾驶交付和低空经济。越来越多的物流公司使用自动仓库设备设备来降低空气运营速度，新的能源运输工具，以减少一般能源消耗，有效降低物流成本并提高物流质量和效率。当然，物流领域的数字和生态转化面临许多挑战，包括高转化成本，研究和延迟技术Y开发，较少的应用程序，数据开放较差，互连不力，智能物流生态学以及政策支持系统的改进。此外，必须基于技术，组织和政治的各个方面在物流领域进行系统发展的新质量生产率，从而加强了数字和绿色转化为传统物流行业，并促进密集型劳动力的物流行业的转型直到密集型技术。 Pone Side，支持新技术和新团队的开发和应用，并利用行业，学术界和研究的协作来促进关键物流技术，关键物流团队，智能物流系统的研究，开发和创新，并促进新一代信息技术的广泛应用，例如Big Data，Big Data，5G，BideGurigurigatiat。它将正确使用各种政策措施来促进数字upd物流设施和设备的attes，并加快了新设施的开发，例如智能港口，智能道路，智能物流中心，智能物流公园，并促进使用技术设备，例如无人车，无人驾驶巢和下载。 同时，通过建立和改善道路，铁路，河流，航空和其他领域的物流数据的动态互连机制，以及习俗和其他政府部门，促进了政府和商业物流数据的交流，开发和使用，同时建立和同时改善了收集，提取，提取，应用程序，以及商业物流数据的机制，以及销售。扩展针对智能物流的商业应用，数据元素的创新分配的新方案，例如商业流，物流，信息流，资本流量和新的物流模式，将公司与平台的经济相结合，低销售经济和无人管理的IMP乌尔斯。在智能智能仓库，分发和更好地应用数字双技术技术中，开发和鼓励。 此外，必须促进物流部门中的绿色转换，其中包括支持绿色和低碳应用，高效率，高效率，物流技术，来自Ahenergy Orro以及设备和设备应用，配送中心，配送中心，分类中心，步行设施，步行设施，运输工具的绿色转换。氢燃料电池拖拉机和卡车线，标准化，生态学，还原，循环，改进的无害物流包以及改善的促销以及循环的交换标准车辆，例如托盘和销售盒。 （编辑：杨XI，陈·简） 遵循官方帐户：人们的每日财务 分享以向更多人展示