西门子小子：使用AI作为促进工业生产力转变的关

最近，“工业 + AI”的进步引起了人们对上海人工智能会议的关注。随着产生的波浪将一生推向“速度模式”，工业部门正在以更深入的变化态度撰写有关生产力跳跃的新章节。 西门子（中国）有限公司的肖宋，全球执行副总裁，总裁，总裁兼首席执行官。 高复杂性和对行业失败的低抵抗力不能复制AI工业发展基于消费者程度的进化途径。任何数值变化，例如温度，压力，振动，速度，三维模型，两个维度图和技术信息，例如生产过程中隐藏系统的物理和逻辑规则，都要求工业AI构建一个“工业大脑”，该“工业大脑”在“话语系统内部工业中”进行了训练。 这个“大脑”的诞生不能与数据的双重授权分开和知识。目前，全球80％的工业数据仍在信息岛中。解密数据价值的关键在于专业收藏，以行业的深刻体验作为指导，数据的清洁，标签和结构。 如果基本模型侧重于工业AI的“宽度”，则代理商的增加为工业价值的“深度”空间打开了。中国拥有世界上最完整的工业系统和丰富的应用程序场景，为代理商提供了自然的测试地点。从汽车制造到生物医学，能源和化学工业再到高端设备，各种规模的工业智能机构都表现出优势和共同的工作，数字技术和经济学在生产链中深入融合，从而促进了“工业 + AI”化学反应的持续发布，从而实现了工业效率和质量的关键跳跃。 工业的最大重要性IAL AI在于创建一个新的“人与IA之间的融合和共生”范式。这种合作不仅是一个简单的工作部门，而且是人类情报与人工智能之间的共鸣，从而推动了新高度的工业创新。 在过去的几十年中，西门子已经在40多个垂直行业中成长，参加了40万多个客户，将长期累积的工业体验与数据元素的深度整合在一起，以及“大规模实施工业实施的基本基础”。我创建了一个“板”。信任这些关键因素，超过1,500名西门子的专家将与全球PASRA的行业合作伙伴和领导者合作，在基本工业模型中加速了研发，改善了最垂直的模型和应用，这些模型和应用集中在分段场景和工业规模上。 该行业的“基础操作系统”目前正在重写。历史反复证明了任何TECHNological Leap是想象力和生产率之间的扩大限制。当机器逐步释放人类时，人类也通过释放创建新文明的潜力而逐步成为一步。 站在新一轮的科学技术革命和工业转型的交汇处，利用工业AI作为利用跳跃生产力的支持点，我们将新的驱动力注入了制造能力的建设，并开放了新的空间来进行高质量发展。 作者：Siemens（中国）Co，vicepressiglobal主管，西门子的作者。 ，有限公司总裁，总裁兼首席执行官。 （编辑：Wang Lianxiang，Lu Qian） 遵循官方帐户：分享比人的日常财务更多的人展示人